000 01767nam a2200241 4500
003 EG-NbEJU
005 20241201134110.0
008 240819s2023 ua frm 000 0 eng d
040 _aEG-NbEJU
_beng
_cEG-NbEJU
041 _aeng
_bara
100 1 _aMohammed , Fatma Youssef Mohammed Abdelfattah
245 1 0 _aReal - Time Gait Recognition Using Infrared Camera With Deep Learning :
_bA Thesis Submitted To The Graduate School Of Electronics , Communication , And Computer Engineering , Egypt - Japan University Of Science And Technology (E-JUST) In Partial Fulfillment To The Requirements For The Degree Of Master Of Science In Computer Science Engineering /
_cFatma Youssef Mohammed Abdelfattah Mohammed
246 _aالتعرف على طريقة المشي في الوقت الفعلي باستخدام كاميرا الأشعة تحت الحمراء مع التعلم العميق :
_bرسالة علمية مقدمة إلى المدرسة التخصصية للدراسات العليا ، هندسة الإلكترونيات و الاتصالات و علوم الحاسب الآلي ، الجامعة المصرية اليابانية للعلوم و التكنولوجيا
260 _aAlexandria :
_bFatma Youssef Mohammed Abdelfattah Mohammed ,
_c2023
300 _a70 Leaves ;
_c30 cm
502 _aThesis (M.A.)
_bMaster
_cEgypt-Japan University of Science and Technology (E-JUST) - Faculty of Electronics , Communication , And Computer Engineering - School of Computer Science Engineering Department.
_d2023
520 _a..
530 _aIssued also as a digital file (for more information please check our Digital Repository)
590 _aECCE
_bCSE
901 _aKholoud
902 _aCamScanner 08-13-2024 12.33(2)
942 _2lcc
_n0
_cDISS
999 _c6129
_d6129